La inteligencia artificial está transformando la forma en que resolvemos problemas complejos mediante el uso de datos. En Kyma aplicamos técnicas de machine learning, deep learning, visión por computador y procesamiento de señales para desarrollar sistemas inteligentes capaces de interpretar información, aprender patrones y tomar decisiones en entornos dinámicos. Nuestra visión es combinar IA con otras disciplinas para generar soluciones tecnológicas útiles, éticas y sostenibles. Usamos desde modelos clásicos hasta arquitecturas modernas como redes convolucionales y transformers, dependiendo de las necesidades del proyecto.

People

Nombre Persona 1, Nombre Persona 2, Nombre Persona 3

Academic collaborators

Prof. Nombre Apellido (Universidad)
Prof. Nombre Apellido (Centro de IA)

Projects (Proyectos de ejemplo representativos del enfoque del grupo)

• “Sistema de clasificación de imágenes satelitales para monitoreo ambiental” — ejemplo ilustrativo
• “Asistente de diagnóstico médico basado en aprendizaje profundo” — ejemplo ilustrativo
• “Detección automática de defectos en procesos industriales mediante visión por computador” — ejemplo ilustrativo
• “Reconocimiento de emociones a partir de señales de voz” — ejemplo ilustrativo
• “Sistema inteligente para predicción de demanda eléctrica en microrredes” — ejemplo ilustrativo

Recent publications and datasets (Ejemplos representativos del tipo de resultados que aspiramos alcanzar)

• A. García et al., “A hybrid deep learning model for fault detection in industrial processes”, Expert Systems with Applications, 2022.
• J. Rodríguez and L. Vargas, “Deep learning for land use classification using multispectral imagery”, Remote Sensing, 2021.
• M. Torres et al., “Speech-based emotion recognition using transformer architectures”, arXiv, 2021.