El Proyecto Gluky consiste en el desarrollo de una aplicación diseñada para ayudar a los pacientes con diabetes tipo 1 a calcular con precisión la dosis de insulina preprandial, es decir, la que requieren antes de cada comida. Dado que en la actualidad la estimación manual de los carbohidratos en los alimentos suele generar errores sistemáticos que afectan la salud del paciente, esta herramienta tecnológica busca reducir los riesgos de hiperglucemia e hipoglucemia causados por dosificaciones incorrectas. Para lograr su objetivo, la aplicación integra dos métodos de uso principales. El primero permite el ingreso manual de los alimentos, donde el usuario ajusta las porciones y registra su nivel de glucemia. El segundo es un innovador sistema asistido por visión por cámara que utiliza inteligencia artificial para analizar una fotografía del plato, identificar las categorías de los alimentos y estimar la cantidad de carbohidratos de forma automatizada, permitiendo al usuario editar los resultados antes del cálculo final. Además, se incorpora un modelo de personalización que aprende progresivamente de los hábitos y la fisiología del paciente para ajustar las dosis recomendadas. Lo que el proyecto desea lograr en su alcance actual es construir y validar un prototipo funcional del modelo de visión por cámara mediante pruebas controladas con datos simulados. Se busca crear un sistema que opere bajo estrictos límites clínicos y reglas de seguridad propias del área de la salud, garantizando la protección de los datos y sentando las bases tecnológicas para futuras versiones que puedan integrarse con dispositivos médicos o validarse clínicamente con pacientes reales.
Ingeniería Mecatrónica