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Proyectos

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Activo 2025 Inteligencia Artificial

Reconocimiento de esquemas de circuitos dibujados a mano para SPICE

  • visión por computador
  • circuitos
  • YOLO
  • simulación

Contexto

KYTRON explora la intersección entre inteligencia artificial, visión por computador y diseño electrónico. Desarrolla una aplicación capaz de interpretar esquemas de circuitos dibujados a mano, identificar componentes y conexiones, y construir un modelo virtual del circuito.

La propuesta combina detección de objetos (YOLO), transformadas de Hough probabilísticas y detectores de Harris para extraer bordes y nodos. Se proyecta la integración con herramientas de simulación y PCB como SPICE y KiCad.

Objetivos

  • Detectar componentes y nodos a partir de una imagen de esquema.
  • Reconstruir la topología del circuito con una tasa de error documentada.
  • Exportar el resultado a un formato útil para simulación.

Alcance

El prototipo se valida con esquemas de laboratorio y ejercicios académicos. La compatibilidad plena con entornos industriales de diseño queda como trabajo futuro.


Equipo de investigación
Omar David Acosta Z.

Omar David Acosta Z.

Ing. Mecatrónica

Juliana Góngora Rasmussen.

Juliana Góngora Rasmussen.

Ing. Mecatrónica

Cesar Augusto J. F.

Cesar Augusto J. F.

Ing. Electrónica

Andrés Felipe Quenan Pozo

Andrés Felipe Quenan Pozo

Ing. Mecatrónica

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